微商运营大数据分析

随着微博、微信开始不断加入数据统计分析，对用户的数量、分类、图文信息的统计来进行一个精准的大数据整理，可以有效地监控微博、微信的效果。

其中微博的数据统计分析主要包括性别比例分析、大 V 分析、互动粉丝的年龄分析、人们微博的浏览量和转发率的分析。这些数据有力地分析了微博账号浏览人、关注者以及粉丝们的分布情况，为我们更好地完善微博内容和形式提供了有力的证明。

微信数据统计功能主要包括用户分析、图文分析、消息分析及接口调用分析。

1. 用户分析

通过用户分析这个功能，微信运营者可以清晰直观地了解账号的用户增长情况及用户基本属性。用户增长情况主要包括新增人数、取消关注人数、净增人数、积累人数等，以曲线和数据表的形式展现，使微信运营者能够精准把握人数增减的趋势。用户基本属性包括用户的性别、语言、地域以及这几个类别在总关注人数中所占的份额。

2. 图文分析

图文分析由图文群发和图文统计两个模块组成。通过图文分析，微信运营者可以看到每篇文章被多少用户接收、图文页阅读的人数、原文页阅读的人数及分享转发的人数和次数。除此之外，微信运营者还可以按照图文页阅读人数、分享转发人数进行排序，这样就可以清晰地分析出在某个时间段里哪些文章是最受欢迎的。

3. 消息分析

消息分析主要是查看用户发送的消息，包括消息发送人数、次数等。通过这个功能，微信运营者可以了解到用户与微信公众账号的互动情况。

4. 接口调用分析

通过接口调用分析功能，微信运营者可以查看接口调用的相关数据统计，如接口调用了多少次、失败率是多少以及平均使用多长时间等。值得注意的一点是，当天的数据会在第二天进行反映。

大家也许会问：「这些数据对微信公众账号的运营到底有什么用呢？」例如做老年保健品市场，观察到关注的人群中有 90% 是 25～50 岁的人，6% 是老年人， 4% 是其他人。为什么会产生这一现象？老年保健品市场主要的购买人群是子女和老年人自己，但老年人大部分不会使用移动网络进行信息的接收，而他们的子女可以接收一手的资讯，看到这里就会明白营销方向了。

案例：友君大讲堂

进入友君大讲堂微信公众号，左边的统计功能可以帮我们做一些简单的分析。

用户分析：从下图可以明显看出，友君大讲堂平常维护较少，用户增长不多，但在 2015 年 9 月 15 日、20 日、26 日、28 日用户量有变化，特别是在 9 月 28 日有显著增长，新增 45 个粉丝，说明 9 月 28 日可能做了活动或者发表了新文章。

下图是另外一个公众号的用户统计，可以发现用户每天都很活跃，说明沟通较多。

接口分析：从下图可以看出，调用接口频繁，沟通畅通。