LBS＋大数据＝精准营销

在智能化 LBS 应用的前提下，大数据对用户行为进行挖掘分析，实现更多的匹配。企业可以利用更多 LBS 应用实现广告的精准地理位置推送，并借助 APP 互动的功能，对用户去处和爱好进行挖掘。

3.1.1 大数据：从海量广告到精准营销

大数据时代的来临，让用户洞察有了进一步发展的可能。数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷，大数据能在不可取样的环境中打破“无时限取样”的限制，过往洞察手段做不到的，大数据可以做到，如图 3-1 所示。

图 3-1 大数据微营销的价值

大数据是指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以“太字节”（TB，terabyte）为单位。大数据之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更重要的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大价值”和“大发展”，逐渐走向创新社会化的新信息时代。

大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据微营销随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算、微营销等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的移动互联网风潮。

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例如，诺德斯特姆公司（Nordstrom）开发了一项新技术，通过追踪消费者智能手机的 Wi-Fi 信号记录消费者活动，如图 3-2 所示。该技术通过购物者手机、应用的视频监测和信号尽可能多地了解消费者信息，如消费者在不同货架的停留时间，在购买之前会花多少时间打量商品等。

图 3-2 追踪消费者的活动

3.1.2 大数据对 LBS 应用的价值

“LBS＋ 大数据”营销是指基于 LBS 平台的大量数据，依托大数据技术，应用于移动互联网广告行业的营销方式。企业通过互联网与移动互联网采集大量的用户行为数据，能够首先找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式、地点等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

大数据营销衍生于移动互联网行业，又作用于移动互联网行业，依托多平台的 LBS 数据采集以及大数据技术的分析与预测能力，使企业的广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

例如，利用 GPS 定位系统，综合多颗卫星的数据，就可以在全球范围内随时精确找到你或者你的车辆所在的位置，并且可以查看实时路况，如图 3-3 所示。

正如前面所说，数据结构更加多样化，图像、视频和文档的比例占了半壁江山。大量的用户行为信息记录在大数据中，LBS 营销将在行为分析的基础上，向个性化时代过渡。

互联网数据中心提供的数据显示，中国有超过 230 万个网站，网页超过 866 亿个，移动应用超过 135 万个。由此可以预见，国内 LBS 移动广告投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。也就是说，未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户的需求。

图 3-3 GPS 数据定位功能

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大数据技术的应用，可以帮助企业从业务的整体设计发展到针对客户的个性化服务。例如，零售企业对于过剩的库存会进行整体促销，如果对于用户购买数据进行分析，就可以针对用户的喜好进行个性化促销，同时也根据用户的购买行为对库存进行准确的调配，以减少浪费。

3.1.3 “LBS＋ 大数据”营销策略

过去的观点是，吸引到店铺来的才是顾客。如今，店铺已经不重要了。由于 LBS 应用的存在，用户随时可以通过手机或其他移动终端搜索周边的商品或服务，快速下订单或付款，完成购买。

因此，企业必须掌握 LBS 十大数据的营销策略，如图 3-4 所示。

图 3-4 LBS 十大数据营销策略

1．用户洞察：他们去哪儿了？

精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。

企业只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，是许多大数据营销的前提与出发点。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。

另外，大数据还可以帮助企业筛选出重点客户。例如，从用户经常去的地点可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社交化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

2．传播策略：用户为什么会流失？

品牌传播的有效性可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分析等；可以通过监测掌握竞争对手的传播态势；并可以参考行业标杆用户策划，根据用户行为策划内容；甚至可以评估微博矩阵运营效果。

新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警机制，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。

3．商业智能：用户多了，怎么管理？

如今，传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据技术使我们能够访问和使用这些宝贵的大规模数据集，以应对越来越复杂的数据分析并进行更好的商业决策制定，尽可能地分析用户行为，把握用户动态，牢牢地拴住所有的老顾客。

无论是生活类 LBS 应用、团购类 LBS 应用，还是购物类 LBS 应用，随着用户规模不断增大，数据采集的时间就越久，对用户的需求分析就越精确。目前，更多的 LBS 应用都处于智能化较低的发展阶段。随着移动 LBS 应用的各种功能不断增加，分析用户的各种行为就会更加精确，也便于各种 LBS 应用的快速成长。

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用户使用 LBS 应用并非一次性即终结的，而是需要反复使用的，这就为企业收集大量数据提供了可能。例如，对于地图导航的应用，搜索一个目的地，需要反复地查看判断确认；再如，对于交友软件的应用，通过附近的人取得相互关注后，双方会有你来我往的反复沟通。对于 LBS 的应用，如果它只是一次性的应用，则没有生存的市场空间，毫无商业价值可言。

4．市场预测：未来，企业该何去何从？

基于大数据的分析与预测，对企业家洞察新市场与把握经济走向提供了极大的支持。就数据对市场预测及决策分析的支持，过去早在数据分析与数据挖掘盛行的年代就被提出过。

数据不仅仅对于优化现有的业务有着巨大的经济价值，它同时也为新业务的发掘打开了机会之门。不论是优化现存的业务，还是发掘新兴业务模式，大数据和新的数据技术史无前例地为企业打开了机会之门：可以个性化地服务好每一个客户。