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「微商经验」大数据与小数据

原创
发布时间: 2023-02-14 21:05:16 热度: 260 作者: 微商刘宁 来源: 微信加 本文共 1925 字 阅读需要 7 分钟
你有没有这样的经历:在网上只是浏览了某公司的官网,并没有注册相关信息,但销售电话很快就来了。这一方面让我们很愤怒——我的信息是怎么被泄露的?另一方面也说明。

你有没有这样的经历:在网上只是浏览了某公司的官网,并没有注册相关信息,但销售电话很快就来了。这一方面让我们很愤怒——我的信息是怎么被泄露的?另一方面也说明,在科技日益进步的今天,关于大数据的应用已非常普遍。

我们在前面讲过二维码的功用,现在几乎所有的商家都知道这一点,但凡促销,必让人扫码。因为你只要一扫码,就进入了他们的资源库,然后他们的销售人员或系统进行遴选,之后才是电话销售或其他方式的推销。

再比如前面讲到微信的发展时,我们提到了它问世之初的爆炸式增长,这一方面是因为微信是一款好产品,有爆品的潜质,另一方面则是因为腾讯在 QQ 阶段积累了大量的数据与人气,不少微信用户都是直接从 QQ 用户转化而来。

淘宝也是如此,只要你曾经注册过、浏览过、点击过、交易过、投诉过,总而言之只要你曾经留下过痕迹,就都会被记录下来,他们就可以从商品、客户、地区、时间等维度入手,对你做相关分析。可能你本人确实浏览了半天但一件没买,但就像有些人不买东西逛商场也能为商场增加人气的道理一样,他们至少会看到你都浏览了哪些商品,借以判断这件商品是否为人气产品,等等。苏宁易购是这样,京东也是如此,百度当然更是这样。也正是因为这样,传统消费群体,特别是其中的优质群体,才会不断地向这些网络营销企业集结。

与之相对应,很多传统企业的营销人员陷入了巨大的困扰,他们几乎异口同声地说:「大数据时代来了,营销找不到北了」。拼信息,信息现在已经透明了,而且信息被互联网科技抓在手中;拼成本,互联网企业各种成本都远比传统企业低,根本拼不过;拼运营,互联网企业打造了各种新模式,甚至打造出了一个新行业,让传统企业也跟着受益,那就是快递业……

其实不必担心,如果把大数据比作一瓶水,那么它既然能让互联网企业解渴,别人自然也可以喝。不过有些人、有些企业操之过急,结果一不小心就直接被吞没了。比如有些微商,听说加群好、建群好,就慌慌张张地加了很多群,也建了不少群,手机都买了十几台,但根本照顾不过来,整天被搞得焦头烂额,别说赚钱,连基本的生活质量也无法保证了。

所以,我们不能过于迷恋大数据,我们应该学会从大数据中找出相应的小数据。怎么找呢?先来看看亚历克斯·潘特兰的故事。他是大数据领域的顶级专家,早年曾经作为电脑程序员,在美国国家宇航局环境研究所实习,分配给他的任务是开发一个利用人造卫星从外太空观测统计加拿大领土内所有海狸数量的软件。人造卫星的精度不是问题,海狸的个头也不算小,但这种啮齿科动物,天生胆小,自卫能力很弱,习惯夜间活动,白天很少出洞,所以很难精确测度。怎么办?潘特兰灵机一动,想出一个主意:海狸有一个独特的本领,也就是筑坝,只要数清海狸坝的数量,就可以推测海狸的数量。尽管所得到的数据未必完全准确,但已是人类能力范围之内所能得到的最准确的数字。这个事例提醒我们:大数据应用之难,难在获取真正有用的数据。

我们再举一个更有借鉴意义的例子。案例的主人公不是别人,正是全球著名的巴菲特。话说巴菲特很小就开始创业,六岁就在家门口卖香烟、口香糖和饮料,有一段时间,人们发现他总是和自己的一个伙伴去加油站的垃圾桶收集各种饮料瓶,人们以为他们不过是为了多赚点钱,捡瓶子卖给收废品的。事实也是这样,但他们只卖瓶子,不卖瓶盖,而是把各种瓶盖分门别类储存起来,过段时间再细细清点,以此发现哪种饮料最受欢迎,卖得最火!这就是大数据应用!

我再举一个国内的例子——沙龙威。这是一家美容美发行业平台,主打美容美发行业领域的信息服务。经过多年努力,他们聚集起了国内两万名顶级美容师和美发师,分布在几百个微信群、QQ 群中,所有资源用 4 部手机就能装下,随身携带,实时响应。有人会说,这资源不多啊,很多公众号的粉丝用户量远超这个数。但我要告诉大家的是,他们是故意控制自己的资源不让它积累得太多,对一个大平台来说,买一百台手机算事吗?不算。但并不是说你圈的人越多你的资源就越多,人数可能会呈指数级增长,但那样的人数未必是资源。为避免无效资源的干扰,他们设了个两万人的门槛,确保里面每个人都是优质资源,并不断更新,随时引进更好的资源,末位淘汰。比如某美容美发业老板想扩张,他首先需要租赁店铺。只要他通过系统发布相关消息,手上恰好有店铺想出租或转租的人马上就会看到,并做出反应。因为这个平台有门槛,规模又不大,所以又不至于被铺天盖地的信息淹没,相关信息的对接反倒更快,远超一些大平台。这样的平台当然有价值也很受欢迎。

我们做微商,也大抵如此,要懂得抓取大数据中的小数据,前者会让我们的视野更宽广,后者能让我们的思维更清晰。二者结合起来,才能形成一个反应迅速的实时响应系统,才不至于在大数据时代迷茫。

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