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用户画像:知道你的精准客户是谁,了解用户,必须构建用户画像

原创
发布时间: 2023-05-30 19:12:05 热度: 197 作者: 李斯特 来源: 微信加 本文共 1152 字 阅读需要 4 分钟
粉丝经济时代,用户画像在任何领域中都能够起到非常重要的作用,通过用户调研、数据分析、问卷访谈等方式,将用户的一些基本信息和行为属性综合起来。

粉丝经济时代,用户画像在任何领域中都能够起到非常重要的作用,通过用户调研、数据分析、问卷访谈等方式,将用户的一些基本信息和行为属性综合起来,然后得出用户的精准画像,使用户这个角色更加立体化、个性化、形象化,帮助运营者能够针对用户的属性特点,找出最好的运营方式。

图 5-1 所示为某品牌对用户画像进行的一个系统总结,通过用户的性别、年龄、收入、教育水平、地域、职业、消费偏好、兴趣爱好、生活状态等方面对用户进行一个精准的分析,勾勒出一个生动而立体化的形象。

图 5-1 用户画像


5.1.1 什么是用户画像

用户画像又叫用户角色,是团队用来分析用户行为、动机、个人喜好的一种工具,用户画像能够让团队更加聚焦用户群体,对目标用户群体有一个更为精准的了解和分析。

对于微信公众运营者来说,如果没有一个精准的期望目标,用户画像模糊,比如既囊括男人女人、老人小孩,又囊括文艺青年、热衷八卦的青年等,这样的产品终究会走向消亡。

用户画像除了包括图 5-1 所示的要素之外,其实还有更多细化的内容,例如:

● 星座;

● 婚否;

● 身高体型;

● 购买力;

● 购物类型;

● 颜色偏好;

● 消费信用水平;

● 是否有房车;

● 心理健康程度;

● 社交类型和活跃度。


5.1.2 为什么需要用户画像

对于微信公众平台来说,每一个平台都是为特定的用户提供服务而存在的,不存在适合每一个人的平台,而作为一种虚拟形象存在的用户画像,它并不是运营者脱离实际虚构出来的,它是由一群有代表性的用户群体和目标受众的各类相关数据总结而来的。

构建用户画像最核心的目的是给用户打上一个标签,从而实现数据的分类统计,比如在北京地区的用户有多少,喜欢唱歌的用户有多少,男性用户和女性用户分别是多少,等等。

除了利用用户画像做最简单的数据分类统计之外,还可以进行关联数据计算和聚类数据分析等,例如,在北京地区的女性用户占多少比例,在北京地区的用户年龄分布情况,等等。

用户画像通过大数据处理方式,为运营者带来了更为便利、更为精准化的数据结果,让运营者在投放广告、投放平台内容的时候,能够准确地抓住用户的心理,将他们想要的信息投放出去,实现他们的需求。


5.1.3 如何构建用户画像

在学习构建用户画像之前,微信运营者必须知道一个优秀的、令人信服的用户画像需要满足哪些条件,如图 5-2 所示。

图 5-2 用户画像需要满足的条件

那么如何创建用户画像呢?主要有图 5-3 所示的几大步骤。

图 5-3 创建用户画像的步骤

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