大数据分析，利用信息化技术统筹全局

大数据分析是指以海量的数据统计为前提，来解决一系列问题的数据分析方式。其与以往以抽样调查为主解决一系列问题的方式存在较大的差异性，正是这种差异性使大数据分析技术成为了当前时代下的「新宠」。

数字营销专家拉里·韦伯在《社会消费网络营销》一书中说道：「所谓大数据，包括企业信息化的用户交易、社会化媒体中用户的行为、关系以及无线互联网中的地理位置数据。」我们可以解读为，大数据的主要作用在于获取用户的信息。

而微商在大数据分析技术的应用下，可以有效地实现用户需求与信息产品的匹配。

另一方面，广告内容营销的制作方式随着移动互联网的发展已变得多样化。可以说，当下微商所投放的广告不再是营销团队们绞尽脑汁的创意，而是利用智能化的互联网信息技术统筹全局。这种智能广告可以在依托人工智能技术的基础上实现对受众识别、发布方式、内容生成、效果监测等的智能化运作。

数据挖掘的秘密

作为最早运用大数据的代表，美国第四大零售商 Target（塔吉特）曾为了留住孕妇客户群体，依照迎婴聚会登记表的信息，为孕妇客户群体制作了「怀孕预测指数」，该指数能够将误差控制在最小范围内，并且在孕妇临产之际，Target 会把孕妇商品的优惠广告投送给客户。此外，Target 还在自己其他商品的营销中运用了大数据，结果都实现了精准营销。

Target 在 2015 年一季度的同店销售额增长达到了 2.3％。由此，大数据开始广泛应用于各大领域。

如今，大数据已经开始渗透到了整个商业市场之中，并且在改变着产品的营销思路。营销者对深入挖掘消费者的信息越来越重视，并以此来分析他们的需求以及制定针对性的方案，最终实现精准投放。

这其中最为重要的一环就是获取用户的信息，即找到符合自己的用户群体。如何才能找到这样符合自己的用户群体呢？我们可以将腾讯微博事业部副总经理李方的观点作为参考：「身处『智能媒体』时代，更多社交元素的介入，社交手段会让智能媒体蕴含的金矿浮出水面。对什么人、什么话题感兴趣、与什么人交往互动，这些数据的挖掘让智能媒体更具商业价值。同时，社交媒体的价值还在于不仅能为用户提供所需要的，还能过滤掉不需要的内容，从而让信息能够主动找到人，并且找对人。」

在微商领域，用户在日常生活中所发表的评论、图片、视频以及分享的音乐等信息都是需要我们关注、获取，再进行大数据精准分析的。

基于大数据分析的分享与沟通策略

可口可乐互动营销总监陈慧菱就曾说过：「基于社交媒体的交流互动本质上是维系情感，而随着智能媒体时代的来临，情感交流将发挥更大的作用。」

移动互联网的发展为用户提供了更为便捷的交流和沟通的平台，越来越多的信息被分享出来，结合大数据分析技术，就可以帮助我们更好地做出决策。

如何提升数据分析能力

公众账号平台的后台每一天都会出现大批的最新数据，而这些更新数据是大部分的运营者每天都需要查看的，如此庞大的数据量往往会让运营者产生力不从心的感觉。

因此，更高的要求就摆在了运营者的面前，他不仅要每天关注最新的数据，还要明确哪些数据更为值得关注，哪些数据是自己更需要的，再通过数据分析了解用户的兴趣点，了解在何时发布内容更容易引起用户的关注等。

以下是对几大数据源及其作用的分析以及相应的解决方案如表 8-3 所示。

表 8-3 几大数据源及其作用

开展内容、产品、社区运营时，数据是最基础，也是最重要的内容。因此，每一个运营者都应该掌握的核心能力之一就是对数据的洞察以及分析能力，如表 8-4 所示。

表 8-4 方案：怎样提高数据分析能力