微博营销数据具体应该怎么做呢？

微博是指一种基于用户关系进行信息分享、传播以及获取的，通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交媒体、网络平台，允许用户通过 Web、Wap、Mail、App、IM、SMS 以及 PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。

据微博数据中心统计，截至 2020 年 3 月底，微博月活跃用户达到 5.5 亿人，日活跃用户达到 2.41 亿人，与 2019 年同期相比分别增长 8 500 万人和 3 800 万人。

微博以庞大的用户群体、高覆盖率及在新闻舆论、综艺娱乐等方面的影响力，成为自媒体人士必不可少的平台。

艾瑞调研数据显示，60.8% 的新媒体用户将微博、微信等社交媒体作为近 3 个月内获取资讯的主要方式。微博以传播速度快、互动性强、海量化等特点，成为互联网时代用户获取信息的主要平台。

运营者若想做好微博运营，数据分析是必不可少的技能。

微博管理后台提供了丰富的数据分析模块，有些数据分析模块需要运营者付费，但大部分数据分析模块都为运营者提供了半个月以上的试用期，便于运营者分析微博数据的基本情况，微博管理后台如图 7-12 所示。

试用期结束，运营者可以选择有用的数据分析模块进行付费订阅，以便更好地掌握微博数据，提升运营效率。

运营者进入个人微博主页，单击「管理中心」—「数据助手」—「数据概览」，就可以对微博基本数据进行整体分析，微博数据分析如图 7-13 所示。

在「数据概览」中，运营者可以对「昨日关键指标」「粉丝变化」「博文」「我发布的内容」「视频」「文章」等进行整体分析。

图 7-12　微博管理后台

图 7-13　微博数据分析

（一）昨日关键指标

「昨日关键指标」针对昨天的关注人数变化，以及与前天、7 天前、30 天前进行对比，体现为日、周、月的百分比变化。运营者可通过「昨日关键指标」留意净增粉丝数、阅读数、转评赞数、发博数、文章发布数、文章阅读数、视频发布数、视频播放量，从而通过客观数据找出差异，以提升运营效率，昨日关键指标如图 7-14 所示。以下介绍 5 个主要参数的基本定义。

图 7-14　昨日关键指标

（1）净增粉丝数：账号昨日净增加的粉丝数。

（2）阅读数：账号近 30 日内发布的微博在昨日被阅读的次数。

（3）转评赞数：账号发布的微博在昨日被转发、评论和点赞次数的累加。

（4）文章阅读数：账号近 7 日内发布的头条文章在昨日被阅读的次数。

（5）视频播放量：账号近 7 日内发布的视频在昨日被播放的次数，仅支持获取微博原生视频和秒拍视频的数据。

在「数据概览」中，运营者可对以上指标随时间改变发生的变化进行分析，红色代表运营情况变差，绿色代表运营数据增长。

净增粉丝数能够帮助运营者监测粉丝增长情况。如果粉丝数据增长，运营者需要从发布内容、数量、发布时间等方面进行总结，整理运营经验以提升粉丝增长速率；如果粉丝增长数据下降，运营者应查看近期微博数据，查找原因并总结教训从而规划以后的运营。同理，运营者也可对阅读数、转评赞数、发博数、文章发布数、文章阅读数、视频发布数、视频播放量进行分析。例如，运营者发现转评赞数呈明显增长趋势，通过查阅微博，发现近期在微博里由于添加了互动引导语，从而提升了互动效果，所以这可作为日后运营经验加以利用。运营者需要关注红色数据和增长较明显的绿色数据，从而通过对比差异，找到提升运营效果的经验。

（二）粉丝变化

「粉丝变化」是了解粉丝变化趋势、查看取消关注粉丝列表的一项功能。「粉丝变化」中有两个关键指标：新增粉丝数和减少粉丝数。其中，减少粉丝数既包含粉丝主动取消对账号的关注，又包括账号主动移除粉丝的关注。

在「数据概览」中，运营者可以看到粉丝变化的具体情况，粉丝变化如图 7-15 所示。

图 7-15　粉丝变化

（三）博文

「博文」是了解微博阅读人数及点击趋势等的重要指标。「博文」中有两个关键指标：微博阅读数和转评赞数。

微博阅读数是指账号近 30 天内发布的微博被阅读的次数，一条微博可以被同一用户阅读多次；转评赞数是指账号发布的微博被转发、评论和点赞次数的累加。

在「数据概览」中，运营者可以看到「博文」数据的具体情况，图 7-16 所示为博文。

图 7-16　博文

运营者可以分析微博阅读数和转评赞数的数据变化情况，进而总结提升运营效率的方法。

（四）我发布的内容

「我发布的内容」是掌握微博博主发博数、发出评论数和原创微博数的一项功能。

「我发布的内容」重点包括两个关键指标，即发博数和发出评论数。

发博数是指账号发出微博的条数，发出评论数指账号发出评论的条数。在「数据概览」中，运营者可以查看发布内容的详细数据，我发布的内容如图 7-17 所示。

图 7-17　我发布的内容

对「我发布的内容」进行数据分析，可以查看运营者的勤劳程度。通过数据分布曲线，运营者需要分析自己是否抓住了热点时间段，如「6·18」等节日，从而合理规划运营时间段，确保运营效率的提升。

（五）视频和文章

「视频」和「文章」模块是运营者分析播放量和文章阅读数的主要参考指标，视频和文章如图 7-18 所示。同样，运营者可以通过分析视频和文章的数据变化，进而总结运营规律，以提升运营效率。

图 7-18　视频和文章

微博粉丝数据分析主要包括「粉丝分析」和「互动分析」。对微博粉丝属性进行分析，便于掌握粉丝的喜好，有利于做好运营规划。

（一）粉丝分析

「粉丝分析」模块主要包括「粉丝趋势分析」「近 7 日粉丝活跃分布」「取消关注粉丝」「粉丝来源」「粉丝类型」「粉丝性别年龄」「粉丝地区分布」「关注我的人的粉丝量级」「粉丝兴趣标签」，运营者可以对这些指标进行详细的数据分析，从而提高运营效率。

1.粉丝趋势分析

「粉丝趋势分析」包括当前粉丝数、粉丝新增总数、粉丝减少总数、粉丝净增总数、主动取关粉丝总数和平均粉丝增长率。其中，粉丝增长率指（当天粉丝数昨日粉丝数）÷ 昨日粉丝数。

运营者可以选择任意两个指标进行数据分析，也可将数据导出至 Excel，粉丝趋势分析如图 7-19 所示。

图 7-19　粉丝趋势分析

通过数据分析图，运营者可以快速查看粉丝增长和减少情况，从而对当天内容进行分析，找出数据变化原因。

2.近 7 日粉丝活跃分布

在「近 7 日粉丝活跃分布」模块中，运营者可对活跃粉丝数进行分析。粉丝在某一天或某个时间段中登录过微博，即视为活跃粉丝。

微博中有很多「僵尸粉」，即很久不登录微博的用户。真正对运营者有帮助的是活跃粉丝的数量。例如，某位运营者虽然粉丝总数不如另一位，但若其活跃粉丝数大于另一位，其实际价值也会更大。

在「近 7 日粉丝活跃分布」中，运营者可以查看以柱形图展示的活跃粉丝情况，进而合理评估自己账号的价值，近 7 日活跃粉丝分布如图 7-20 所示。

图 7-20　近 7 日活跃粉丝分布

运营者也可以查看近 7 日平均活跃粉丝数按小时分布的情况，进而总结合理发文时间，粉丝按小时分布如图 7-21 所示。

图 7-21　粉丝按小时分布

3.取消关注粉丝

在「取消关注粉丝」模块中，运营者可对近 7 日内取消关注的粉丝进行统计。

在此模块下，运营者可以查看取消关注粉丝的账号、取消关注时间、最近关注时长及粉丝数，也可将数据导出至 Excel 中进行分析，取关粉丝列表如图 7-22 所示。

运营者可以根据粉丝取消关注的时间，研究当天内容是否引起粉丝的反感；或者去取消关注粉丝的微博主页，看其兴趣所在，从而避免同类粉丝的流失。

图 7-22　取关粉丝列表

4.粉丝来源

微博「粉丝来源」共分为 4 个部分，即找人、第三方应用、微博搜索、微博推荐。

微博推荐，指通过微博推荐关注账号的粉丝数量。

第三方应用，指通过第三方应用关注账号的粉丝数量，如通过简书、今日头条等渠道关注。

微博搜索，指通过微博搜索页面关注账号的粉丝数量。

找人，指通过客户端发现页找人频道关注账号的粉丝数量。

运营者可以在「粉丝来源」模块中，查看 4 个部分的比例分布，粉丝来源如图 7-23 所示。

图 7-23　粉丝来源

从图 7-23 中可以看出，来自第三方应用的粉丝占绝大多数，故运营者应设置好微博的分类标签，便于吸引第三方应用中有共同需求和兴趣的用户，从而增加粉丝数量。

5.粉丝类型

「粉丝类型」分为认证用户和普通用户。微博认证用户的活跃度和黏性比普通用户要高，且对运营者更有价值。故粉丝中认证用户比例越高，说明运营者运营效果越好。

微博官方给出了「粉丝类型」的分布比例，便于运营者更好地评估运营效果，粉丝类型如图 7-24 所示。

图 7-24　粉丝类型

6.粉丝性别年龄

粉丝性别和年龄会影响运营者的选题及语言风格，毕竟容易理解、对粉丝有价值的内容才是提高阅读量的有效措施。运营者可以以直方图形式查看不同年龄阶段男女粉丝的占比，也可将数据导出至 Excel 中统计出男女粉丝的整体占比，粉丝性别年龄如图 7-25 所示。

图 7-25　粉丝性别年龄

运营者将数据导出至 Excel 中，可以计算出男女粉丝的总体占比分别为 45%、55%，女性粉丝居多。因此，运营者选题时可以选择女性粉丝喜欢的娱乐综艺、时尚等内容，这样更容易获得高阅读量。

7.粉丝地区分布

运营者统计出粉丝的地区分布，更利于规划线下活动及运营内容，粉丝地区分布如图 7-26 所示。

图 7-26　粉丝地区分布

8.关注我的人的粉丝量级

运营者可以对「关注我的人的粉丝量级」进行数据分析，粉丝量级大的人数越多说明运营者的影响力越大，关注我的人的粉丝量级如图 7-27 所示。

图 7-27　关注我的人的粉丝量级

9.粉丝兴趣标签

对「粉丝兴趣标签」进行分析，便于根据粉丝需求提供合适的内容，进而提高粉丝黏性，粉丝兴趣标签如图 7-28 所示。

图 7-28　粉丝兴趣标签

知识小助手

（二）互动分析

「互动分析」模块主要包括近 7 日微博互动 TOP10、我的影响力和我发出的评论。下面主要介绍两个较为主要的功能：近 7 日微博互动 TOP10 和我的影响力。

1.近 7 日微博互动 TOP10

此模块可以展示最近 7 天内与运营者互动最密切的前 10 个账号。运营者可以浏览这些账号主页，查看用户的兴趣和爱好，并给予重点关照，近 7 日微博互动 TOP 10 如图 7-29 所示。

运营者只有将精力放在最有价值的用户身上，才有利于提升账号的运营效果。

2.我的影响力

我的影响力共包括以下 4 个方面。

影响力：衡量一个微博账号每天在微博中影响力的大小，它是通过博主发微博的情况，被评论、转发的情况以及活跃粉丝的数量来综合评定的。

图 7-29　近 7 日微博互动 TOP 10

活跃度：发布高质量的博文吸引粉丝、积极转发评论、私信好友均能迅速提高活跃度。

传播力：每篇博文平均被转发、被评论的次数和人数越多，证明微博的传播能力越强。

覆盖度：当天登录的粉丝数和与你互动的粉丝数越多，则覆盖度越高。

运营者可以通过图表查看各个参数的变化情况，了解微博影响力的变化情况，进而制定相应的策略，提升运营效率，我的影响力如图 7-30 所示。

图 7-30　我的影响力