大数据带来的更多应用场景

可以预见在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要的话题。大数据无论在现在还是在未来都会影响着每一个人。同时，大数据会冲击许多行业，如零售业、金融行业、医疗行业等，我们的生活也会因为大数据而彻底地改变。鉴于未来中国大数据产业将会开创万亿的市场，就让我们先来看看大数据给中国带来的十大商业应用场景。

图 2-8 大数据时代中国十大商业应用场景

场景 1——智慧城市

现在，全世界有超过一半的人口生活在城市里，至 2050 年这一数字预计会增长到 75%。城市的管理需要政府借用一些技术手段，如城市里的资源要得到良好的分配，既要不出现由于资源分配不平衡而导致的效率低下或骚乱，又要避免资源的非必要浪费而导致的财政支出过大和紧张。大数据恰逢其时，完全可以胜任城市管理，并且能够帮助政府有效地实现资源的科学分配以及精细化运营城市，最终把城市打造成智慧城市。

场景 2——金融业

在金融行业，大数据的应用范围更广，典型的案例如美国银行利用客户的点击数据集来为客户提供更具特色的服务等。在中国，金融行业大数据的应用及开展较早，但过去通常以解决大数据效率问题为主。如今，金融行业中的大多数企业都建立了大数据平台，以此对金融行业的交易数据分别进行采集和处理。

场景 3——医疗业

医疗行业坐拥大量的病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。对这些数据进行有效的整理和分析，将会给医生和病人带来极大的帮助。在未来，借助大数据平台，医疗行业可以更系统、更完整地收集疾病的基本特征、患者病例以及治疗方案等，建立起针对各种疾病的数据库，最大限度地帮助医生进行疾病诊断。

场景 4——农牧业

农牧产品最大的难题就是不容易保存，因此合理地管控种植和养殖农牧产品对农、牧民来说非常重要。政府可以借助大数据提供的消费能力和趋势报告，来为农牧业生产进行合理引导，依据需求最大化进行生产，以避免产能过剩而造成资源和社会财富的浪费。借助大数据技术支持，可以实现农业的精细化管理和科学决策。具体操作：在大数据驱动下，结合无人机技术，农民就可以全面、快速地采集农产品生长以及病虫害等信息。

场景 5——零售业

大数据在零售行业的作用主要体现在：零售行业可以通过过往客户的购买记录，了解客户们的购买喜好，从而将客户喜欢的、相关的产品放到一起来增加产品销售额。例如，将与清洗衣物相关的化工产品如洗衣粉、消毒液、漂白剂等放到一起进行销售。据调查，根据客户对相关产品的购买记录而重新整合、摆放的货物将会给零售企业增加 30% 以上的产品销售额。

零售行业还可以借助大数据来记录客户的购买习惯，像一些日常必备的生活用品，可以通过精准的广告在客户即将用完之前提醒他们购买。这样既能够帮助客户解决问题，又提高了客户的体验。

场景 6——大数据技术产业

移动互联网到来之后，非结构化数据和结构化数据呈指数方式疯狂增长。现在，互联网中每两年产生的数据都将超过人类过去历史上所有数据的总和。2015 年，人类社会所有的数据之和有望突破 5ZB，如何存储和处理这些数据将会成为很大的问题。

大数据技术产业的发展将会解决这些不断增长的数据存储和处理的问题，大数据服务公司将可以利用自身的数据来解决大数据价值变现的问题。未来，其所创造的市场规模将会超过千亿元人民币。

场景 7——物流业

在中国，物流产业的整体规模有 5 万亿左右，但形势不容乐观，整个物流行业的净利润已经从过去的 30% 多降低至 20% 左右，并且下降的趋势越发明显。

物流行业一旦借助大数据，就可以建立起覆盖全国范围的物流网络，在了解各个节点的运货需求和运力的情况下，进行合理的配置资源，最大化降低货车的返程空载率、超载率，减少重复路线的运输，降低小规模的运输比例。运用大数据技术，物流产业还可以及时了解各个路线的货物运送需求，同时建立起相关的物流港口，来实现货物和运力的实时配比，最终解决物流行业运输效率低的问题，提高物流行业的利润。

场景 8——房地产业

如今，中国房地产业的发展已呈江河日下之势，面临的挑战也与日俱增，当前形势下过去房地产业粗放发展的方式必须转向精细运营方式，无论拍卖土地还是开发规划都要谨慎而为。

房地产业借助大数据，特别是移动大数据技术，许多问题就能够迎刃而解。例如，了解要开发土地所在范围内的常住人口数量、流动人口数量、消费能力和特点等重要信息。再通过这些信息规划商业地产开发、商户招商、房屋类型、小区规模。这样，房地产业就能够降低开发前的规划风险。现在，已经有房地产公司将大数据技术应用于地产领域，并且取得了非常不错的效果。

场景 9——制造业

过去的制造业面临的最大问题就是生产过剩，像家电、纺织产品、钢材、水泥等产品都不是按照市场实际需要生产的，对资源造成了极大浪费。利用大数据技术，制造业就可以深入了解未来产品市场的需求，对产品生产进行合理规划，从而避免生产过剩。

场景 10——互联网广告业

大数据技术可以记录客户在互联网上的行为，并且分析客户的行为，打上标签进行用户画像。进入移动互联网时代，由于客户的智能手机和平板电脑成为主要的访问工具，个人的位置等诸多信息都被移动互联网的数据所收集，利用这些数据对用户进行的画像更加接近真实人群，甚至是 360 度无死角的。企业可以借助 360 度用户画像来进行精准营销，互联网广告业也可以依据 360 度用户画像的信息，将广告简单、直接地投放到用户的移动设备上，并且通过用户经常使用的 APP 进行广告投放，其广告的客户转化率自然可以大幅度提高。