瞄准最核心的群体——给目标受众画像

粉丝画像是根据社会属性、生活习惯和其他行为等信息抽象出的一个标签化的粉丝模型，然后通过这个粉丝模型找到目标人群。同样，做抖音营销，只有为你的目标受众画像，才能真正地搞懂他们，从而让他们聚集在自己身边，成为忠实粉丝。

在为目标受众画像上，抖音平台本身就做得非常精细。抖音的定位是做一款面向年轻人的音乐类短视频平台，它的定位决定了用户基本集中在 18～35 岁年龄段，而这批人恰恰又是这个社会上消费最旺盛的群体。因此，当你选择利用抖音做营销时，在某种程度上就抓住了一大批潜在用户。如果你所发的视频内容与抖音用户定位又比较一致，那么，视频就会在短期内得到大量关注，你就会拥有大量粉丝。

那么，抖音用户主要有哪些特征呢？具体表现在以下 2 点。

抖音作为一款专注于年轻人的音乐视频类平台，18～35 岁年龄段的用户是主体。据 2019 年 11 月到 2020 年 1 月间的一项统计，抖音用户中 24 岁以下的占总人数的 27.91%，25～30 岁的占比 28.80%，31～35 岁的占比 26.30%，36～40 岁的占比 12.24%，40 岁以上的占比 4.75%。

可见，抖音用户年轻化趋势十分明显，如图 1-1 所示。

图 1-1 抖音用户年龄分布示意图

（2）性别以女性为主

纵观所有抖音用户，女性用户居多，以 2020 年 1 月统计为例，女性用户占比高达 66.10%，远超男性，如图 1-2 所示。这与其他短视频平台形成鲜明对比，很多平台男性用户居多，因此，抖音可以适当挖掘女性用户群体，挖掘潜在用户的需求，进而优化对她们的服务。

图 1-2 抖音用户性别分布示意图

在明确了抖音平台上的用户总体特征后，运营人员还需要围绕自己的产品进行用户细分。之所以要进行细分，目的是建立和丰富粉丝画像，这是为粉丝画像的关键，能使其更加形象化、立体化。

案例 1

蘑菇街是一个针对 18～25 岁年轻女性的电商平台，而这部分人恰恰是抖音用户中最活跃的一部分，这部分人可直接转化为潜在用户。因此，当蘑菇街开通了抖音账号后，很快就收到非常好的效果，获得点赞量 14.5 万，粉丝近 20 万人，蘑菇街抖音账号如图 1-3 所示。

图 1-3 蘑菇街抖音账号

抖音用户的标签只是基础数据，如果想建立清晰的画像远远不够，必须对更多数据进行细致分析，并赋予画像更多的元素，使其更加立体和饱满。

那么，具体应该如何细分呢？大致有 3 个步骤，如图 1-4 所示。

图 1-4 用户细分的 3 个步骤

细分粉丝需要掌握更多的数据，这些数据是作为粉丝画像优先级划分的依据。运营人员可以根据调研后的这些数据进行划分。

调研之后就是以粉丝需求为目标，结合其行为、观点的差异进行分类，并在每种类型中抽取出典型特征，赋予各种标签，最后形成一个画像框架。

确定了粉丝框架，还需要添加一些特定元素使画像丰满起来，包括性别、年龄、爱好、地区等。但这都是基本元素，除这些基本元素之外，还需要再使用更多元素，比如消费偏好、消费场景等。

在添加画像元素的过程中，需要注意元素不能太小也不能太大。如果细到每一个粉丝每一具体的生活场景，基本不太可能；但是如果颗粒度太大，只是年龄、地域、爱好、性别等等，其对抖音矩阵的建立也就失去了指导意义。